내가 말한 ‘그림’을 AI는 아직 단어로만 본다

 본 이미지는 설명 목적으로만 사용된 AI가 생성한 예시 이미지입니다.

오늘 인공지능(AI)과 꽤 현실적인 대화를 나눴다.
구글 블로그 관리 이야기부터, 글쓰기 방식, 그리고 인공지능 자체에 대한 이야기까지.

새해가 되면서 인공지능의 도움을 받아 여러 글을 만들어 보았다.
내가 쓴 글을 인공지능이 다듬어 주는 방식은 속도 면에서 정말 훌륭했고,
포르투갈어 번역 역시 실무적으로 충분히 만족스러웠다.

또 한편으로는,
주제만 던져주고 인공지능에게 먼저 글을 써보라고 해 보기도 했다.
기본적인 글의 구조나 방향은 생각보다 잘 잡는다.

그래서 이 두 가지 방식 모두에 대해 이런저런 대화를 나누던 중,
문득 이런 생각이 들었다.

“오늘은 인공지능 자체에 대해 글을 써보면 어떨까?”

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“내가 원하는 그림이 아니네요”

1주일 전 블로그에 올렸던 글을 복사해 보여주고,
오늘 나눈 대화를 바탕으로 글을 다시 써달라고 했더니
정돈된 글은 나왔지만, 내가 기대한 방향은 아니었다.

그래서 이렇게 말했다.
“내가 원하는 그림이 아니라서, 나중에 써야겠네요.”

그러자 인공지능은 이렇게 답했다.

“그림이 마음에 안 들면 빼는 게 정답입니다.
글의 중심은 생각과 경험이고,
그림은 이해를 돕는 도구일 뿐 본질은 아닙니다.”

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사람은 ‘그림’을 말하고, AI는 ‘단어’를 본다

하지만 여기서 말한 ‘그림’은
이미지 자체를 뜻한 것이 아니었다.
내가 의도한 방향, 이야기의 흐름, 전체적인 상황을 말한 것이다.

그래서 이렇게 설명해 주었다.

“단어 하나만 보지 말고,
대화 전체의 맥락을 보고 이해해 달라”고.

 본 이미지는 설명 목적으로만 사용된 AI가 생성한 예시 이미지입니다.

그러자 인공지능은
이 지점이 자신의 가장 약한 부분,
즉 암묵적 맥락이라고 말하며 이렇게 정리했다.

“사람은 그림을 생각하고 말하고,
AI는 아직 단어를 먼저 본다.”

그리고 놀랍게도,
이 문장을 다음 글의 핵심 문장으로 써도 좋다고 조언했다.

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부족함을 숨기지 않는 존재

문득 이런 생각이 들었다.
사람은 자신의 약점을 숨기려 하는데,
인공지능은 오히려 자신의 한계를 드러내고,
그것을 글에 쓰라고 말한다.

이건 인간 사회와는 전혀 다른 사고 방식이다.

그래서 내가
“아, 여기서 내가 생각하지 못한 그림 하나가 추가됐네요”라고 하자,
인공지능은 이렇게 말했다.

“그게 바로 ‘그림이 하나 더 생긴 순간’입니다.”

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지금, AI가 와 있는 자리

현재 인공지능은
이미지의 세밀한 변화에는 아직 약하다.
예를 들어, 팔의 각도를 조금 바꿔 달라거나
의도한 자세를 정확히 반영하는 데는 한계가 있다.

ChatGPT든, Gemini든
그림에서는 아직 미완성이다.
아마 언젠가는
3D 프린터나 실제 시각 인식 기술과 결합되어야
한 단계 더 완성되지 않을까 싶다.

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자영업자로서 느낀 현실적인 생각

나는 자영업을 하는 사람이다.
AI를 사용하면서 느낀 점은 분명하다.

회사에서 어떤 일을 기획할 때,
AI는 여러 명의 직원을 대신할 수 있는 도구가 될 수 있다.
그래서 가까운 미래에
직원 감축과 직업 이동은 피하기 어려워 보인다.

젊은 세대는
AI가 할 수 없는 영역을 고민해야 할 것이다.
하지만 동시에,
AI를 잘 쓰는 능력 자체도 하나의 경쟁력이 된다.

이건 젊은이들만의 이야기가 아니다.
나이와 상관없이,
지금부터라도 익숙해지는 것이
내일을 조금 더 쉽게 사는 길이 아닐까 싶다.

✅ 글을 완성한 뒤, 글에 맞는 이미지 두 장을 부탁했더니

인공지능은 꽤 예쁜 그림을 만들어 주었다.
하지만 자세히 보니, 그림 안에 쓰인 글자의 철자법이 틀려 있었다.

그림을 찬찬히 보면 알 수 있듯이,
이런 오류는 우연이 아니다.
이는 인공지능이 글을 쓰는 것이 아니라,
문자를 하나의 시각 요소로 인식해 이미지를 구성하기 때문이다.

즉, 인공지능에게 글자는
의미를 이해하는 언어라기보다,
그림 안에 함께 그려 넣는 하나의 모양에 가깝다.

✅ 이미지를 넣다 보니 또 하나 느낀 점이 있다.
이미지 안에 한글을 넣으면 철자 오류가 자주 생기지만,
알파벳을 사용할 때는 그런 문제가 훨씬 덜하다.
이는 한글이 자음과 모음이 결합된 구조인 반면,
알파벳은 형태가 단순해
인공지능이 그림으로 처리하기에 상대적으로 수월하기 때문이다.

✅ AI와 대화를 나누며 깨달은 점이 하나 있다.
AI는 가끔 틀린 답변을 줄 때가 있다는 것이다.

이럴 때는 AI에게
틀린 것은 틀리다고 분명히 말해 주는 것이 맞고,
무엇이 좋은지, 무엇이 나쁜지도 함께 구분해 주는 것이 중요하다.

이런 태도야말로
AI를 맹신하지 않고,
도구로 제대로 활용하는 사람의 자세라고 생각한다.

그래서 지금의 인공지능은
무언가를 배우는 학생이라기보다,
매번 새로 계산하며 답을 만들어 내는 도구에 더 가깝다.